Челябинский государственный университет представил разработку технологии по распознаванию КРС на основе визуальных данных морд. Такая технология востребована аграриями: повышается качество контроля за самочувствием КРС, можно отслеживать их перемещение, поведение, предсказывать как молочную, так и мясную продуктивность животных.
Сейчас в РФ свыше 17 млн. голов КРС. Поэтому идентифицировать животное — важная задача. Специальные датчики или бирки имеют ряд недостатков, а кроме того, могут быть недешёвыми. Созданная же нейросеть распознаёт коров по мордам. Эта технология может применяться на всех сельхозпредприятиях. Она поможет повысить надои, улучшить содержание КРС, вывести новые породы. Технологии, которые были применены, уже опробованы при распознавании людей. Причём уровень распознавания коров — свыше 97%, что является очень высоким показателем. Например, нос у каждой коровы уникален, он схож по уникальности с отпечатками пальцев человека. Авторы изобретения полагают, что технология распознавания КРС применима в хозяйствах любой мощности. Прежде всего, конечно, на крупных, где технология интегрируется в автоматизированные системы по управлению стадом, однако и в малых хозяйствах может быть найдено применение такого решения.
На малых фермах с помощью данной технологии можно контролировать здоровье животных, выявлять вовремя болезнь, учитывать продуктивность коров, контролировать перемещение для избежания краж.