В области промышленного птицеводства в последнее время активно разрабатывается подход, позволяющий одновременно повысить как экономическую эффективность, так и этическую обоснованность производства пищевых яиц. Речь идёт о комбинировании методов гиперспектральной визуализации и алгоритмов машинного обучения для предынкубационного определения пола куриного эмбриона.
Экспериментальную верификацию данной методики осуществила исследовательская группа, базирующаяся в Иллинойсском университете (США). В основе предложенного способа лежит анализ спектральных параметров куриного яйца, выполняемый без нарушения его целостности.
Технически система регистрирует характеристики отражённого света в широком диапазоне длин волн, после чего с применением искусственных нейронных сетей выявляет статистически значимые отличия между эмбрионами мужского и женского пола. На нулевые сутки развития (непосредственно перед закладкой в инкубатор) точность классификации в текущей реализации достигает 75 %. Такой подход позволяет минимизировать нецелевые затраты на инкубацию мужских особей, способствует решению этической дилеммы, связанной с выбраковкой суточных петушков.