Разработанная методика, объединяющая видеорегистрацию и алгоритмы искусственного интеллекта, обеспечивает возможность индивидуального мониторинга индеек и прогнозирования их живой массы с горизонтом до 21 суток, при этом точность предсказания достигает порядка 93%. Авторами данного подхода выступили сотрудники Университета штата Пенсильвания.
В практике промышленного птицеводства контроль живой массы выступает одним из ключевых инструментов управления. Его применение даёт возможность оценивать интенсивность роста особей, степень однородности поголовья, эффективность трансформации корма, а также своевременно идентифицировать отклонения в состоянии здоровья. Тем не менее систематическое получение достоверных данных о массе каждой отдельной птицы в условиях крупномасштабного производства по-прежнему сопряжено со значительными трудностями.
Сведения о живой массе имеют существенное значение для оптимизации производственных процессов, поскольку усреднённый вес птицы в стаде напрямую определяет параметры настройки технологического оборудования на перерабатывающих предприятиях.