В агропромышленном комплексе РФ на базе учебно-опытного хозяйства, подведомственного Южно-Уральскому государственному аграрному университету, в текущем году стартует пилотный проект по внедрению технологий искусственного интеллекта. Ключевая задача разрабатываемой нейросетевой модели — осуществление ранней пресимптоматической диагностики патологий крупного рогатого скота молочного направления.
Разработка ведется консорциумом отечественных специалистов при участии резидента инновационного центра «Сколково» и профильного предприятия челябинского технопарка. Стратегическое партнерство между сторонами было официально оформлено в рамках деловой программы международной выставки «Иннопром». Начало полноформатных полевых испытаний и практических исследований сопряжено с началом нового учебного семестра и запланировано на осенний период.
Функциональный базис системы составляют малогабаритные сенсорные модули, осуществляющие непрерывный мониторинг широкого спектра физиологических маркеров животных. Концептуальная модель предполагает возможность прогнозирования клинического ухудшения состояния примерно за 48–72 часа до появления визуально фиксируемых признаков, таких как снижение аппетита или хромота.